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当营销和产品营销策划公司构成了符合要求的潜在用户达成一致后，潜在用户得分优化算法被内嵌到营销自动化平台上。大家在这儿犯的一个大不正确是觉得这是一种“一劳永逸”的现象。它并不是。你需要就人口数据、企业资料和行为轨迹里的多少点紧密结合才可以造成符合要求的潜在用户达成一致。

使我们临时假定 100 点就是 MQL 状态下的阀值。不必更改，他会被关在大家的脑海中，你不愿意惹它。可是，大家可以而且需要更改成哪一个特性和行为分派多少分，进而比较容易或者更难做到 100 分水准。您能够改变从行为损耗回零一个点的速度。您一开始就不大可能得到完美领跑评分，因而请准备还好一年或更长的时间中进行。

纪录与销售和营销单位的服务质量协议书 (SLA)

因而，产品营销策划公司和业务员就达标潜在用户的组成达成一致，产品营销策划企业允许在 48 小时之内跟踪 MQL。极佳的！你展示了这个吗？我明白大家可以考量 MQL 品质，由于这便是潜在用户评分的功效所属。您可以依据你的 LDR 或意味着转换成 SQL 的潜在用户总数与发送到再次营销推广或取消资格状态下的潜在用户总数去衡量潜在用户评分的实效性。但很多企业犯的错就是他们并没有考量潜在用户处在 MAQL 或 MQL 情况的时间也，即产品营销策划企业没有考量市场销售是不是适用他的买卖并实时跟进潜在用户。这其实并不难保证。这也许就像是在潜在用户状态字段中加上一个字符串来追踪“环节年纪”一样简易，它显示的是您最热门的潜在用户在那儿滞留了多久。市场销售无法跟踪受欢迎案件线索是一个悲剧错误。

创建布氏漏斗指标值

如果你早已实行了一套 MECE（相互对立和组织详细）的潜在用户状况和联络状态值，那样产品营销策划公司就能够很好地实行布氏漏斗指标值，而且“并没有留下什么潜在用户”！我在这里见到错误是许多人期待他的布氏漏斗以一种非常好的线形方法运作……造成从查到 MAQL、LAL、MQL、SAL 和 SQL。祝你开心。他们并没有。

当 LDR（LDR）空闲时，你会让 LDR 向前拉引线，所以他们会从产品营销策划公司中拿出热引线，做成 LAL 或 MQL。产品营销策划公司将运营一家公司 ABM 在活动中，在现有的已知账户中生成新的潜在客户的最佳方式是将他们从潜在客户转换为联系人，从而将他们从查询作为潜在客户转换为查询作为联系人。不，它们不会自动生成 SQL。这些只是几个例子。这些这些问题都很容易处理，你只需要在漏斗指标做好准备。

你可能已经有了潜在的客户管理流程，也许这一系列的错误激励你重新审视它。以下是您审查的优先事项：

在房间里与销售人员和营销人员一起检查合格的潜在客户定义。

查看产品营销策划公司的潜在客户状态值，确保他们是 MECE 并重新映射系统中任何具有弃用值的潜在客户中的值。

如果产品营销策划公司尚未设置联系人状态来衡量联系人生成的状态 SQL，现在是时候了，尤其是当你计划的时候 ABM 活动时。

检查潜在客户得分的有效性。计划一个季度的调整。

开始衡量潜在客户“阶段年龄”。

如果产品营销策划公司还没有这样做，它不仅应该开始测量通过漏斗的潜在客户的数量，不仅是阶段转化率，而且还需要速度(“阶段年龄”)。你会惊讶于哪些线索来源，哪些线索来源缓慢……